2026：我还是个半吊子AI产品经理
0. 今天先认怂
2025 年 12 月，武汉的冬天一天比一天湿冷。
早上八点，我端着瑞幸的生椰拿铁坐到电脑前，cherry 茶轴还没敲响第一个字，手机就在桌角震了起来。
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我瞄了一眼——以为是 Dota 群友又在吹水。
不是。
推特和好几个 24 小时都有人吹水的 AI 资讯群，红点几乎是炸出来的。
"Meta 数十亿美金收了 Manus"
我盯着屏幕，手里的拿铁还冒着热气。说实话，那一刻我没什么“见证历史”的震撼——这种鬼话早就不灵了。脑子里先冒出来的是两个字：牛逼。然后是一阵酸溜溜的羡慕。
但羡慕完，紧跟着就是疲惫。
才玩了玩智谱 glm4.7 的模型，下午 MiniMax 又把招股书拍在脸上；还没等我喘口气感叹下国产模型的商业化逻辑，半夜 Meta 又推了一波局势。
最新的“料”太多了。
Generated Image Jan 5 2026 from Google AI Studio (8).jpeg
前两天刚和朋友去吃了顿自助，撑到嗓子眼那种。现在我对 AI 资讯的感觉差不多——我已经吃到想吐了，服务员却端上来一盘顶级的波士顿龙虾，笑着说这是主厨特供。我看着那盘“未来”，脑子里没有恭喜，只有一个念头：Meta 感觉也不是什么好选择呀。
不过我今年 30 岁，第一次承认自己这台老机器的 CPU 快烧了，有点跑不动新代码。
我把手机屏幕朝下扣在桌角，盯着那杯冒着热气的拿铁发了会儿呆。窗外的武汉开始堵车了，喇叭声此起彼伏。
这无限 AI 轰炸游戏谁爱玩谁玩，至少今天早上，我选择先把这杯生椰拿铁喝完。
1. Anyway，先总结下我的 2025 真正用上的。
如果非要给我的 2025 贴个标签，那大概是被**“AI 洪流”**冲刷的一年。
最近看到挺多大佬在写年度盘点，工具清单一拉就是几十个。说实话，很多工具我也就是能叫上个名字——装过、试过、然后再也没打开过。
所以这次我只分享那些真正留在我 Dock 栏里、我是真正用到的并且觉得有点小用的东西。
文本聊天其实我就用 4 个：
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Gemini：谷歌大善人这一套 AI 生态圈是我的 AI 主力，用过的人都说好。从最开始 2.5 pro 的文字能力，到现在 3 Pro/3-flash 的综合能力，不管你是做什么，都值得去海鲜市场转一圈，搞 1 年会员玩一玩。
ChatGPT：虽然不是主力在玩，但是一些需要模型对比的地方，ChatGPT 就体现出来了用途。
Claude：试了试就知道 Claude 4.5 写作能力还是很强。虽然 Anthropic 很讨厌，但是只要找，还是有很多地方可以使用上的。
豆包：不得不说豆包的工程化做的真的很好，用户体验拉满，值得所有产品经理去学习好吧。
AI 开发：
Cursor/Trae/Antigravity IDE：我是谷歌全家桶用户，直接无脑冲了 Antigravity。Trae 后面变好用了，而 Cursor 太贵了。
Claude Code Cli：AI 编程界的神。
Codex Cli：AI 编程界的另外一个神
Gemini Cli：用的不多，是用来处理我的笔记本，搞创作用的多。
大模型系列：Claude 4.5, Gemini 3 Pro, Codex 5.1 max, Gpt 5.2, Glm 4.7, Kimi2-thinking
Vibe Coding 出原型系列：Lovable（白嫖 2 个月）、AI studio
光 Claude Code 就有太多可以学习的东西了，欢迎大家去了解 Commands，Agents，Hooks，Skills 等
其他 AI 工具：
Listenhub：播客创作 - 图片创作 - ppt 创作 - 解说视频创作，俺是忠实粉丝，公众号的视频都是 Listenhub 搞得。
Youmind：内容创作者的基地，我这篇文档就是在 Youmind 写的。
闪电说：最近玩得挺多，尤其是嘴喷 Vibe Coding 的时候——说出来，它就给你搓出来，很上头。
Perplexity：就是个 AI 搜索工具，偶尔用来查点资料，也能搞点定时任务，主要是 Paypal 嫖了一年，不用白不用。
顺便算算账:我在 AI 上烧了多少钱
先说结论：一个月 50 块，就能玩转 AI 圈。
你没看错，就是 5 杯瑞幸的钱。
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很多人一听“AI 工具”，脑子里第一反应是“肯定很贵吧”。
但实际上，只要你会冲浪，这个时代的 AI 根本花不了什么钱。
我把我 2025 年真正在用的工具列个清单：
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说实话，只要你搞了 Gemini Pro 和 GPT Plus，再随便加个 Trae 或者 GLM-coding。其实一个月都不到 50 元。就够你畅游 AI 圈了。
真正值得花钱的，只有两类:
你每天都在用的工具 (比如我的 Gemini Pro 和 GPT Plus)
能直接提升生产力的工具 (比如 AI 编程工具)
所以我现在的策略很简单:
能白嫖的，绝不付费。
能低价搞定的，绝不买贵的。
用不上的，果断取消订阅。
但说实话，花钱不是问题，选择才是。
2025 年，AI 工具的门槛已经低到离谱——一个月 50 块，你就能用上 Gemini 3 Pro、GPT-4.5、Claude 4.5 这些顶级模型。
问题是，当你真的站上了这个牌桌，你会发现:
牌桌上不止这几张牌。
至于其他的？
那些当时半夜让我惊呼“卧槽”的视频生成神器，那些誓言要颠覆搜索的 Agent，绝大多数在试用了一次之后，就再也没打开过。它们安安静静地躺在我的收藏夹里，这些 URL，可能只有 AI 得空能帮我读一读了。
倒不是说我不感兴趣，纯粹是哥们我也就两只眼睛，真的看不过来了。
但这只是我这个半吊子 PM 能勉强握住的几根稻草。
如果把视野拉到整个 2025，你会发现，这不过是洪流的冰山一角。
2. AI 越卷，我越慌
别装了，AI 圈子里谁不焦虑？
有人说“看淡就好”。~~看淡？扯淡。~~这就好比哥们玩 Dota 辅助位，道理都懂不能占线刷钱，但中路那波兵线都走来脸上了，你能忍住不甩两个技能？
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这个圈子里，每个人都在焦虑
说实话，我关注了得有几十个大大小小的 AI 博主，微信公众号、微博、小红书、X。我那个 Obsidian 和收藏夹拉满了每个月各个 AI 工具的评测。
但我不是个例。
我还记得还是 4-5 月那个时候，产品经理在群里问：“Cursor 和 Windsurf 到底选哪个？”，6 月开始大家突然就开始追随 Claude Code 怎么用了，甚至到了 12 月。Claude Code Skills 又进入了大家的视野，似乎非得玩明白这个才算是一个里程碑。
我也看到设计师在抱怨：“PS 刚学会，Lovart 出来砸饭碗了，现在 Nano Banana Pro 直接不当人，天要亡我。”
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而前端最搞笑，每一个新的 AI 编程模型，似乎都在卷前端。陆陆续续这几次下来，前端已经死了好几轮了。
说白了，大家都在问同一个问题，我会不会错过那个“终极答案”?
这种焦虑很具体
信息过载的恐慌：每天早上睁眼，手机里躺着 37 条未读消息。18 个是 AI 工具的更新推送，12 个是“某某模型吊打某某”。你不看，害怕错过；你看了，发现根本消化不了。
技能贬值的恐惧：三个月前你花了两周研究的“Cursor 最佳实践”，现在打开一看，评论区全是：“过时了，现在都用 Claude Code 了。”你的知识还没沉淀，就已经变成了别人眼里的老黄历。
选择困境的迷茫：光是 AI 编程工具，你的知识库里就躺着 15 个图标：Cursor、Windsurf、Cline、Trae、Lovable……你每天打开的只有 3 个，但你舍不得删掉其他 12 个——万一哪天用得上呢？
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就像打 Dota，版本更新太快。你还在研究蚂蚁到底是辉耀还是电锤的时候，你会发现天梯上已经被小骷髅宰了好几把。你不跟，怕输；你跟了，发现根本学不过来。
我以为我能对抗焦虑，断下舍离
我也试过对抗这种焦虑。
我给自己划了条线：只关注 AI 编程和 AI 工作流，其他的全不碰。
生图？不学了，Midjourney 和 Flux 谁赢谁输跟我没关系。
视频生成？算了，Sora 和 Gen-4.5 再牛逼也不是我的菜。
设计工具？交给设计师，我只要能看懂 Figma 就够了。
我把所有的精力都砍到两个点上：用 AI 写代码，和用 AI 提升工作效率。
我告诉自己：“就这些了，够用了，别再折腾。”
我卸载了三个资讯 App，退出了五个只有早报机器人的群。
我甚至在显示器右下角贴了张黄色便签，找人借的黑笔写的：
// My Rule
够用就好，别再折腾。
那张便签在那儿贴了三天，第四天早上我撕掉了。
毕竟，就算 Gemini 和 豆包，还有 DeepSeek，就够我玩好一阵子。
我以为我“悟”了。
但这种修行的状态只维持了不到三天。
第一次破功：“万一”心理
不太记得 5 月还是 6 月的某个晚上，我才学会用 Cursor 写代码没多久，沉迷 Vibe Coding，偶然刷到公众号一个文章，好像讲的就是：
“Trae* 怎么牛逼，Agent 能力对齐 Cursor，价格直降一半”*
配图是一个开发者晒出的截图：AI 全自动化针对一个功能直接把前端、后端、配置文件一次性全搞定。
我的手指停在键盘上，内心吐槽 Cursor 有时候老他妈暂停下来让我确认 terminal 的东西，我记得最早 1 次对话还只支持 25 次 tool call。
脑子里有个声音说：“你 Cursor 用得好好的，别折腾了。”
但另一个声音更大：“万一 Trae 是平替呢？”
23:30：我玩起来了 Trae，那一刻我似乎完全不用去算我 Cursor 还剩下多少 request，也不用去吐槽 Cursor 什么垃圾 UI 体验。
01:15：Trae 也确实全自动驾驶帮我跑通了第一个 Demo。
然后我发现——它确实很强，但我的工作流已经在 Cursor 里了。快捷键不一样，插件不兼容，连 AI 的回复风格都要重新适应。迁移成本太高，我根本懒得折腾。
第二天早上，Trae 安静地躺在我的 Dock 栏里，再也没打开过。
偶尔看到有人在公众号上晒 Trae 的新功能，我也会点进去看两眼，
但也仅此而已——我没有重新打开它的冲动。
因为我意识到：我折腾了好几天，只是为了验证“它能不能赶上 80% 的 Cursor 强”。但很不幸，我想多了。
那一刻我才明白：我不是被工具吸引，我是被“错过最优解”的恐惧驱动。
就像前 10 分钟看到对面出了点金手，明知道自己的英雄完全是需要抢节奏的，但还是忍不住想瘤一把：“我也搞一个团队之手？”结果出了之后发现，你的经济和节奏全崩了。
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3. 进化：别做 PPT 了，直接搓代码吧
焦虑的解药是什么？
以前我会回答“学习”，但 2025 年教给我的是——“行动”。
作为产品经理，我以前最痛恨的就是“等排期”。一个简单的想法，要写 PRD、评需求、等设计、等研发，最后上线的时候，黄花菜都凉了。
我感觉我很多时候都被困在文档和会议里，离产品本身越来越远。
直到我开始强迫自己用 Vibe Coding 的方式工作。
第一步：从零到一的恐惧
但这个转变并不是一夜之间发生的。
我还记得第一次打开 Cursor，盯着那个空白编辑器发呆了 5 分钟。我像个刚拿到驾照的新手司机，手握方向盘却不敢踩油门。
我试探性地输入：
User: 帮我写一个登录页面。
AI 瞬间吐出了 200 行代码。我复制、粘贴、运行——报错。满屏红色的 Error，像在嘲笑我这个只会写 PPT 的产品经理。
那一刻我很想退出，回到熟悉的 Axure 和 Figma。但我深吸了一口气，把报错信息粘回对话框：
User: 这里报错了，怎么修？
AI 又吐出了修改方案。我照做。再运行。又报错。
就这样来回折腾了 7 次，当那个登录框终于在浏览器里显示出来的时候，我突然明白了——我不需要一次就做对，我只需要不停地修。
第一个里程碑：老婆的预约小程序（3月）
真正的转折点，是 3 月的时候学 b 站一位老师，教我用 Cursor 先出 HTML 原型图，再用 HTML 原型图出微信小程序。
在这个时候，我甚至不知道微信小程序云函数是什么鬼，前端是什么框架。
但我只需要在对话框里敲下：
“我要一个左边是折线图、右边是表格的页面，配色参考 Apple 风格。”
30 秒后，原型代码生成了。
5 分钟后，小程序页面预览到了。
10 分钟后，一个可交互的 Demo 跑上了。
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那一刻的肾上腺素飙升，比我写完 10 个 10 万+ 的 PPT 都要爽。
我不再是一个只会画饼的 PM，我变成了一个能把想法直接变成现实的 Builder。
那是个预约小程序，从 4 月到现在我一直都在迭代。我老婆一直都在用。
这是我第一次真正意义上做出了“有人用的产品”。
第二个里程碑：个人博客网站（6-7月）
有了第一次的成功，我开始膨胀了。
6 月的时候，我想：“我能不能搭一个自己的博客？不用 WordPress，不用现成模板，完全自己搓？”
这次不是小程序了，是纯 Web 应用。难度又上了一个台阶：
需要部署到 Vercel
需要配置数据库（我选了 Supabase）
需要实现文章的增删改查
需要做 SEO 优化
我把需求拆解成一个个小问题，一个个问 Cursor：
“怎么用 Next.js 搭建博客框架？”
“怎么连接 Supabase 数据库？”
“怎么实现 Markdown 文章渲染？”
一个月后，我的个人博客上线了。
当我在浏览器里输入自己的域名，看到那个简陋但完全由我做出来的博客时——
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我知道我已经不是那个只会写 PPT 的产品经理了。
第三个里程碑：内部工具矩阵（9 -12月）
做完博客，我发现自己上瘾了。
我开始疯狂地用 Cursor 搓各种“痒点工具”——那些市面上有，但不太好用，或者收费太贵的东西。
8 月，内部批量生图工具：
公司设计师抱怨每次要生成大量配图太麻烦，要一张张手动操作。
我花了一个周末，用 Python 调用 Nano Banana 的 API，搭了个简单的 Web 界面：
批量输入 Prompt
一键生成
自动下载打包
设计师说：“卧槽，这比付费工具还好用。”
9 月，微信公众号排版工具 Web：
我发现公众号排版工具都不太好用，要么收费，要么功能太复杂。
于是我又搓了一个：
Markdown 转 HTML
代码高亮
一键复制到剪贴板
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功能简陋，但够用。更重要的是，我发现自己开始理解 React 的逻辑了。 不是通过看教程，而是通过“修 Bug”。
这两个月，我像个疯子一样在搓工具。
每当遇到一个重复性的工作，我的第一反应不再是“忍着”，而是“我能不能用 AI 搓一个工具解决它？”
第四个里程碑：从 Vibe Coding 到 Spec-Driven（10月至今）
到了 10 月，我发现纯 Vibe Coding 开始不够用了。
以前我是“想到哪写到哪”，AI 给什么我用什么。但项目越来越复杂，代码越来越乱，我开始需要一个更清晰的架构。
于是我开始尝试 Spec-Driven Coding：
先写清楚需求文档（但比 PRD 轻量很多）
再让 AI 按照 Spec 生成代码
最后我再调整细节
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这种方式让我的开发效率又提升了一个台阶。
同时，我的技术栈也在扩张：
框架维度：从纯 Web（React），到小程序，再到现在开始学 Flutter（想做跨平台应用）
语言维度：从前端 React/JavaScript，扩展到后端 Python（为了调用模型 API 和处理数据）
工具维度：从 Cursor 的纯文本生成，到现在用 Nano Banana Pro 做客户需求的视觉设计
最近的项目：一个人成军（11-12月）
11 月，我又给自己挖了个新坑。
这次是个 Flutter 项目——我想做一个真正意义上的跨平台 App，顺便把后端也学了。Python FastAPI + PostgreSQL，听起来很唬人，但反正有 AI 兜底，我就硬着头皮上了。
以前做项目，我的角色很固定：画原型图，写需求文档，然后等。等设计师出图，等研发排期，等上线的那天黄花菜凉透。
现在不一样了。
我把整个流程拆成四步，每一步都有 AI 陪我跑：
第一步，想清楚要做什么。 我把模糊的想法扔给 GPT 和 Gemini，让它们帮我梳理需求、拆解功能点、排优先级。来回聊几轮，一份清晰的需求 List 就出来了——比我自己闷头想三天都强。
第二步，出设计。 需求定了，我打开 Nano Banana Pro，把核心页面的描述喂进去。三分钟，四张高保真设计稿生成。以前这活儿要等设计师三天，现在我自己就能搞定。
第三步，验原型。 设计稿有了，我用 Claude Code 快速出一版可交互的原型。能点、能跳转、能看到大致效果。这一步是为了在写正式代码之前，先验证交互逻辑有没有问题。
第四步，写代码。 原型跑通了，我再用 OpenSpec 正式开干。前端 Flutter，后端 FastAPI，数据库 PostgreSQL——三个我以前完全没碰过的东西，现在居然能串起来跑了。
说实话，代码质量依然很烂，架构也一塌糊涂。
但我不在乎。
因为从需求到设计到原型到代码，整条链路我一个人走通了。
没有设计师，没有研发，没有排期会议。
一人成军。
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更重要的改变：话语权
这个过程改变了我对自己的定位，也潜移默化改变了我的话语权。
以前开需求评审会，研发说：“这个技术实现不了。”我只能说：“要不我们再想想别的方案？”
现在研发说：“这个技术实现不了。”我直接打开笔记本：“哪里实现不了？我昨晚用 Cursor 搓了个 Demo，你看这个 API 调用逻辑，哪里有问题？”
会议室突然安静了三秒钟。那种感觉，就像一个长期被忽视的人，突然拿出了真枪实弹。
我不再需要用 PPT 说服别人我的想法有价值，因为我可以直接把产品原型和可行性证据扔到他们面前。
焦虑消失了吗？
没有完全消失。但它的形态变了。
以前我焦虑的是“我会不会被淘汰”。现在我焦虑的是“这个 Demo 能不能跑通”。
这是一种可控的焦虑——我知道只要我继续搓，就能搓出来。
4. 焦虑与信息并存
Vibe Coding 解决了“行动”的问题，但还有一个问题没解决——信息洪流依然在那里。
我不可能彻底屏蔽信息，也不可能假装自己不在乎。但我可以改变“接收信息”的方式。？
我发现了一个秘密
有一天我在刷小红书，看到一篇“Cursor 最新功能盘点”。
点进去一看，内容是三天前 X 上某个开发者的推文截图。
我又去微信公众号翻了翻，发现好几篇爆款文章，源头都是 Reddit 上的讨论帖。
那一刻我突然意识到：小红书、抖音、B站、公众号，都是信息链条的“最后一环”。
如果我一直在终点等消息，那我永远都是被动接收者。
为什么不往前走，去源头看看？
我的三层过滤系统
分享下我的信息获取渠道和流程吧：
第一层：直击源头
英文源头：Reddit、X (Twitter)、Hacker News（推荐 zeli.app/zh 这个中文版）、YouTube
中文源头：只看少数几个真正动手做产品的博主——公众号、微博、即刻
我取关了所有只会转发通稿的营销号。如果一个工具在 HN 上被讨论了 200 层楼，或者在 Reddit 上有人晒出真实的报错截图，我才会多看一眼。
源头的信息可能粗糙，但真实。
第二层：过滤噪音
看到一个新工具，我会问自己三个问题：
这是真实评测，还是商单？（如果通篇都在夸，连缺点都不提，那基本是恰饭文）
这是生产力工具，还是玩具？（Demo 再酷炫，如果只能玩一次就吃灰，对我没用）
这个工具解决的问题，我有吗？（如果我根本不做视频，Sora 再强也跟我无关）
在信息洪流里，判断力比信息量更重要。
第三层：只留输出
我给自己定了个死规矩：
除非我打算用这个工具做一个 Demo，或者写一篇笔记，否则绝不收藏。
以前我的收藏夹躺着 300 多篇文章，现在我每周都会删一遍。
因为我终于想明白了：收藏夹是知识的火葬场，只有输出过的东西，才真的是我的。
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这套系统有用吗?
说实话，它没有消除我的焦虑。
我依然会在 X 上刷到“某某模型吊打某某”的标题，依然会忍不住点进去看。
但不同的是：
以前，我看完会慌：“完了，我又落后了。”
现在，我看完会问：“这个跟我有关吗？我能用它做什么？”
我不再被信息牵着走，而是带着目的去筛选信息。
焦虑还在，但我学会了带着焦虑继续前进。
5. 2026：我想玩点更有意思的
如果是 2025 年年初，当 ds-R1 引爆所有人对于 ai 的期待，那个时候可能多的是慌张。
但和一年前不同的是——这次的心慌里，多了点兴奋。
我不再只是“跟上”，我想“试试看”
2025 年，我空余时间做出了预约小程序、个人博客、公众号排版工具。
这些东西都很实用，但说实话——它们都是“解决问题”的产物。
老婆需要预约管理 → 我做了小程序
公众号排版麻烦 → 我做了工具
想写博客 → 我搭了网站
我一直在“响应需求”，但我还没真正“创造需求”。
2026 年，我想换个玩法。
我想做一些“没人要我做，但我就是想试试”的东西。
2026 年的几个 Flag
AI 主导搞个产品
这一年我做的所有东西，AI 都只是“工具”——我用 Claude Code + Codex 写代码，用 Nano Banana Pro 生图。
但 AI 本身不是产品的核心。2026 年，我想做一个把 AI 能力直接暴露给用户的产品。可能是一个基于大模型的内容生成工具，可能是一个 Agent 驱动的工作流自动化应用。
我还没想清楚具体做什么，但我知道——这次，AI 不是我的助手，而是产品的主角。
玩一玩 Flutter，做一个跨平台 App
这一年我做的都是 Web 和小程序，但我一直想做一个“真正的 App”。不是那种套壳的 H5，而是能在 App Store 和 Google Play 上架的原生应用。
2026 年，我想做一个小而美的工具类 App——可能是效率工具，可能是记录类应用。
目标不是月活 10 万，目标是“在应用商店搜到我做的东西”。
试一试端侧大模型
现在所有的 AI 应用都要调 API，每次调用都要钱，还要联网。但端侧大模型已经越来越成熟了……
2026 年，我想试试把模型跑在本地。可能做一个完全离线的 AI 写作助手，可能做一个不需要联网的语音转文字工具。
开源一个“半吊子产品经理工具包”
我还会焦虑吗？
会的。
2026 年肯定还会有新的模型、新的工具、新的“颠覆性技术”。
我肯定还会在半夜被 X 推送吵醒，肯定还会忍不住去试那些“万一是答案”的新玩意。
但不同的是——
2025 年，我的焦虑是“我会不会被淘汰”。2026 年，我的焦虑是“我能不能做出来”。
前者是恐惧，后者是期待。
写完这篇文章的时候，已经是凌晨 1 点。
我关掉电脑，正准备睡觉，社群里又开始讨论了 ds 新的论文，似乎有时一个新的训练架构。
这次，我没有点开。
不是因为我不想看，而是因为我知道，明天得空我还要继续写那个 Demo 的代码。
那个用 Codex 搓了一半、还没调通数据库连接的代码。
写完之后，我想试试用 Flutter 重构它。
我把手机翻过来，屏幕朝下放在床头柜上。
窗外的武汉三环线还是有点吵，一直有车驶过。
浪潮依然汹涌，但至少今晚，我选择先睡觉。
明天，继续搓代码。
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